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人工智能和大数据技术在计算机网络安全防御中的运用

目录

一、内容综述................................................3

1.1计算机网络安全的重要性...............................4

1.2人工智能与大数据技术的结合背景.......................5

二、人工智能在计算机网络安全防御中的应用....................7

2.1智能威胁检测与识别...................................8

2.1.1基于规则的威胁检测...............................9

2.1.2基于机器学习的威胁检测..........................10

2.2智能防御策略优化....................................12

2.2.1自适应防御策略..................................14

2.2.2预测性防御策略..................................15

2.3安全事件响应与恢复..................................17

2.3.1自动化应急响应..................................17

2.3.2灾难恢复计划....................................18

三、大数据技术在计算机网络安全防御中的应用.................19

3.1数据采集与整合......................................21

3.1.1网络流量数据采集................................22

3.1.2安全日志数据整合................................23

3.2数据分析与挖掘......................................24

3.2.1威胁模式识别....................................26

3.2.2安全风险评估....................................27

3.3数据驱动的安全决策支持..............................28

3.3.1战略规划与优化..................................29

3.3.2资源配置与调度..................................31

四、人工智能与大数据技术的融合创新.........................31

4.1融合架构设计........................................33

4.1.1数据驱动的AI系统架构............................34

4.1.2智能化的安全防护体系............................36

4.2融合算法与应用......................................37

4.2.1多模态数据融合分析..............................38

4.2.2强化学习的实时应用..............................40

4.3融合安全与隐私保护..................................41

4.3.1数据脱敏与隐私保护技术..........................43

4.3.2可信计算环境构建................................44

五、案例分析...............................................45

5.1企业网络安全防御案例................................47

5.1.1案例一..........................................48

5.1.2案例二..........................................49

5.2政府机构网络安全防御案例......................