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面向属性网络的社区发现算法研究.pdf

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    中文摘要

    在属性网络中，发现社区结构对于网络拓扑结构分析、功能分析以及行为

    预测等方面具有重要的意义和应用价值。为了满足不同领域的应用需求，近年

    来研究者已经进行了广泛的研究，并提出了系列属性网络社区发现算法。然而，

    已有算法存在可解释性不足、忽略节点重要性等问题。针对以上问题，本文从

    二部图表示、定义节点吸引力角度出发，开展了属性网络的社区发现算法方面

    的研究。本文的研究内容主要包括以下方面：

    （1）现有的基于嵌入表示的属性网络社区发现算法通过融合节点的拓扑结

    构和属性信息将其映射至

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