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中文摘要
地震资料勘探是地层结构探测、油气勘探等方面的关键。然而，地震资料中随
机噪声的复杂性、不可预测性，给后续地震数据的成像和解释带来很大困难。如何
有效地从含噪数据中提取有效信号以提高地震数据的信噪比和分辨率是地震信号处
理中重要的研究方向。本文针对卷积神经网络性能易于饱和以及特征提取方面的局
限性，研究并提出了两种基于新型卷积神经网络的地震勘探随机噪声压制方法，主
要研究内容如下：
1.批量重归一化去噪网络
针对深度卷积神经网络收敛困难、网络性能易趋于饱和、批量归一化技术(BN
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