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人工智能与机器学习应用;目录;01;人工智能的定义与分类;机器学习的定义与特点;人工智能与机器学习的关系;02;人工智能的起源与发展阶段;机器学习的起源与发展阶段;人工智能与机器学习的重要人物与贡献;03;人工智能与机器学习的应用实例;自然语言处理(NLP);计算机视觉(CV);语音识别与合成(ASRTTS);推荐系统与广告;游戏与自动决策;04;深度学习的发展;强化学习(RL);迁移学习(TL);人工智能与机器学习的挑战与未来发展;06;机器学习的基本概念;回归与分类任务;模型评估指标;机器学习的主要算法;07;深度学习的基本概念;常见的深度学习模型;深度学习框架简介;深度学习在计算机视觉中的应用;深度学习在自然语言处理中的应用;08;数据隐私与安全;模型可解释性;算力需求;伦理与法律问题;未来发展趋势;09;国家政策与规划;产业链布局与企业发展;国际合作与竞争格局;
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