TQGCML-基于运营商数据分析个性化推荐系统.pdf

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团体标准

T/QGCMLXXXX—XXXX

基于运营商数据分析个性化推荐系统

Personalizedrecommendationsystembasedonoperatordataanalysis

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

全国城市工业品贸易中心联合会发布

T/QGCMLXXXX—XXXX

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4系统架构1

5性能要求1

6安全要求2

7测试与评估3

8实施与维护3

I

T/QGCMLXXXX—XXXX

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

本文件为首次发布。

II

T/QGCMLXXXX—XXXX

基于运营商数据分析个性化推荐系统

1范围

本文件规定了基于运营商数据分析个性化推荐系统的术语和定义、系统架构、性能要求、安全要求、

测试与评估、实施与维护。

本文件适用于基于运营商数据分析个性化推荐系统的应用和检验。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

基于运营商数据分析个性化推荐系统Personalizedrecommendationsystembasedonoperator

dataanalysis

通过对用户行为数据、消费数据、通信数据等多维度数据的挖掘和分析，运用数据挖掘、机器学习

等技术，为用户提供个性化、精准的推荐服务。

4系统架构

4.1数据采集层

负责从运营商各类业务平台中采集用户数据，包括用户行为数据、消费数据、通信数据等。

4.2数据处理层

对采集的数据进行清洗、整合、转换等处理，提取出有价值的信息。

4.3模型构建层

利用处理后的数据构建用户画像、推荐模型等。

4.4推荐服务层

根据模型和用户信息，为用户提供个性化推荐服务。

4.5接口与交互层

提供API接口和用户界面，供内部业务和外部用户进行交互。

5性能要求

5.1系统响应时间

系统应具备快速响应能力，在合理时间内完成数据采集、处理和推荐结果生成等操作。

5.2准确性