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摘要
跨模态行人重识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，在智能监控系统中应用广
泛，其目标是匹配不同摄像头拍摄的可见光图像和红外图像中的同一行人。目前跨模态
行人重识别任务的核心挑战是可见光模态和红外模态之间存在固有的模态差异。为了缓
解模态差异，研究人员分别从特征学习和图像输入方面提出了很多有效的解决方法。但
是这些方法仍然存在不足之处，本文分析并研究了现存的两个问题，即模态难以对齐和
融合信息失真。针对这两个问题，本文提出基于鉴别特征学习的跨模态行人重识别方法，
具体的研究内容如下：
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