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基于离散小波变换与光照统计信息的低光照图像增强算法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    低光图像增强在图像处理和计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色，因为它可

    以帮助改善在光线不足或恶劣环境下拍摄的图像质量，提升图像的亮度、对比度和细

    节，从而增强图像的可视化效果和信息传递能力。随着深度学习技术的迅猛发展，基

    于深度神经网络的低光照增强方法在解决这一问题上表现出了巨大的潜力和优势。然

    而，尽管深度学习方法在低光图像增强方面取得了显著的进展，但仍然存在着一些挑

    战，其中最主要的问题是图像过度增强和对不同光

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