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摘要
高光谱压缩快照成像是一种基于压缩感知理论的高光谱成像技术，而编码孔径快照
光谱成像是捕获现实空间场景中物质光谱特性的一种先进的光谱成像技术，它通过对捕
获到的二维压缩快照测量进行逆变换和重建，还原出原始的高光谱图像，为光谱成像和
相关应用提供了更高效、更便捷的解决方案。目前，广泛使用的基于深度网络的重建方
法虽然能够有效提升重建质量与效率，但仍存在一定的局限性。卷积神经网络（CNN）
尽管能够有效表示局部细节，但不能很好捕获长范围的相关性；Transformer结构尽管能
够表示局部窗口内
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