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《生态环境大数据数据字典技术规范》

（征求意见稿）

编制说明

一、任务来源

科技部为贯彻落实《关于加快推进生态文明建设的意见》，按照

《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国

发〔2014〕64号）要求，制定了国家重点研发计划“场地土壤污染

成因与治理技术”重点专项实施方案，设立了《基于人工智能与区块

链技术的生态环境新型治理体系研究与示范应用》研究项目。北京市

生态环境监测中心、北京环丁环保大数据研究院、清华大学等单位承

担了这一项目。

自20世纪80年代中期以来，我国的生态环境监测信息化工作经

历了30余年的发展，基本建成了要素上覆盖环境质量、自然生态、

重点污染源等全部环境领域，空间范围上覆盖全部城市和区县的生态

环境监测网络。环境监测信息化的发展为环境领域积累了海量数据，

推动生态环境监测进入大数据时代。但是，在长期的环境监测实践中，

因时间不同、负责部门不同、开发团队不同、采用的技术不同，环境

监测部门主导开发或运行的多个环境监测系统相互之间数据不统一，

对同一环境对象、业务过程的描述各不相同，各业务系统之间很难进

行数据共享和业务协同

为了进一步提升我国生态环境数据的管理水平和利用效率，确保

数据的准确性、一致性和可共享性，打破“数据孤岛”和“应用烟囱”，

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国家及社会各界对生态环境大数据的管理提出了更高要求。在此背景

下，中华环保联合会积极响应国家号召，联合北京环丁环保大数据研

究院、北京市生态环境监测中心、北京微芯区块链与边缘计算研究院、

联通数字科技有限公司等多家科研机构及企业，共同承担了《生态环

境大数据数据字典构建技术规范》团体标准的编制任务。

该任务不仅旨在规范生态环境大数据的数据字典构建过程，提高

数据质量，更希望通过统一的技术标准，推动全国范围内生态环境数

据的整合与共享，为政府决策、环境监管、生态保护提供有力支撑。

这一标准的制定，是国家生态文明建设和环境保护工作的重要一环，

也是推动我国生态环境保护事业迈向新台阶的关键举措。

二、目的、意义、必要性

1．目的

制定《生态环境大数据数据字典构建技术规范》的核心目的，在

于明确生态环境大数据数据字典的内容组成和属性填写要求，为生态

环境大数据平台的设计、开发、管理和维护提供统一的技术规范。这

不仅能够确保数据在收集、存储、处理、分析等各个环节中的一致性

和准确性，还能够促进不同系统、不同部门之间的数据共享与交换，

提高数据的整体利用价值。

2．意义

提升数据质量：通过统一的数据字典构建标准，减少数据冗余和

错误，提高数据的准确性和可靠性。

促进数据共享：打破信息孤岛，实现跨部门、跨地区的数据互通

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共享，为生态环境保护工作提供更加全面、详实的数据支持。

支持科学决策：高质量的数据是科学决策的基础。通过标准化的

数据字典构建，为政府决策提供更加精准、客观的数据依据。

3．必要性

在当今社会，随着科技的飞速发展，我们越来越依赖于数据来洞

察世界、指导决策。在生态环境领域，大数据的应用更是不可或缺。

然而，面对海量、复杂且多变的生态环境数据，如何有效地管理、整

合和利用这些数据，成为了一个亟待解决的问题。在此背景下，制定

“生态环境大数据数据字典构建技术规范”显得尤为重要，其必要性

主要体现在以下几个方面：

（1）保障数据的一致性与准确性

生态环境数据来源于多个领域、多个渠道，数据类型多样，格式

不一，这就导致了数据在整合过程中可能出现的混乱和误差。数据字

典作为数据的“说明书”，详细记录了数据的每一个细节，包括数据

结构、数据类型、数据含义、数据来源等。通过制定技术指南，可以

规范数据字典的构建流程，确保不同数据源之间的数据在整合时能够

保持一致性，减少因数据格式、定义不清等问题导致的错误，从而提

高数据的准确性。

（2）促进数据的共享与协作

在生态环境保护工作中，数据共享与协作是提高工作效率、实现

协同治理的关键。然而，由于数据标准的缺失，不同单位、不同部门

之间在数据交换时常常面临困难。制定技术指南，可以明确数据字典