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摘要
摘要
终端智慧与边缘处理所带来的丰富设备资源和数据洪流，为神经网络深刻融入日常
生活创造了广阔的前景。尽管如此，神经网络对强大计算力的依赖与边缘终端对节能需
求的冲突，严重制约了其更广泛的发展与部署。然而，将计算核心与内存单元相整合的
融存计算硬件架构，能打破存储壁垒，显著降低神经网络操作的能耗。在这方面，具备
成熟制程的浮栅存储器件（Flash）非常适宜作为融存体系的载体，推动神经网络在边缘
装置中的实施。本研究围绕F
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