2020闽教版信息技术七上 综合活动2 数据的分析与应用 教案.docxVIP

2020闽教版信息技术七上 综合活动2 数据的分析与应用 教案.docx

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2020闽教版信息技术七上综合活动2数据的分析与应用教案

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

2020闽教版信息技术七上综合活动2数据的分析与应用教案

教学内容分析

本节课的主要教学内容为2020闽教版信息技术七上综合活动2“数据的分析与应用”教案。内容包括:1)利用图表分析数据;2)运用数据进行预测;3)实践项目:制作班级身高分布图。

教学内容与学生已有知识的联系:学生在之前的课程中已经学习了数据收集与整理的方法,本节课将在已有知识的基础上,进一步引导学生学会利用图表分析数据,运用数据进行预测,提高学生对数据的理解和运用能力。同时,通过实践项目,培养学生的动手操作能力和团队协作精神。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要包括:1)数据处理能力:学生能够掌握利用图表分析数据的方法,运用数据进行预测,提高对数据的理解和运用能力;2)信息意识:学生能够主动发现生活中蕴含的信息,对信息进行归纳和总结,培养信息敏感度;3)团队协作能力:学生在实践项目中,能够与团队成员有效沟通,共同完成任务,培养团队协作精神;4)创新与实践能力:学生能够结合生活实际,运用所学知识解决实际问题,展现创新思维和实践能力。通过本节课的学习,旨在培养学生具备信息社会所需要的综合素养。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的核心内容是数据的分析与应用,具体重点包括:

-学生能够理解并运用图表分析数据的方法,例如利用条形图、折线图、饼图等展示数据特征。

-学生能够运用数据进行预测,掌握线性回归等预测方法,并能够应用于实际问题中。

-学生能够在实践项目中,运用所学知识制作班级身高分布图,展示数据分析和应用的能力。

2.教学难点

本节课的难点内容主要包括:

-数据处理能力的提升:学生对于如何选择合适的图表展示数据特征、如何进行数据预测等方法可能不够熟悉,需要通过实例讲解和练习来帮助学生掌握。

-信息意识的培养:学生可能对于生活中蕴含的信息不够敏感,需要通过实际案例和任务来引导学生发现和总结信息。

-创新与实践能力的提升:学生在解决实际问题时可能缺乏创新思维,需要教师通过引导和激励来激发学生的创新潜能。

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法

-结合讲授法,教师将理论知识进行系统的讲解,以便学生掌握数据的分析方法与技巧。

-利用案例研究法,通过分析具体案例,让学生了解数据的分析在实际问题中的应用。

-采用项目导向学习法,学生分组完成实践项目,培养学生的团队协作和创新能力。

2.设计具体的教学活动

-开展小组讨论,让学生交流数据分析的心得,互相学习,共同进步。

-进行角色扮演,模拟数据分析的过程,增强学生对数据分析方法的理解。

-组织游戏活动,以趣味性问题引导学生思考,提高学生解决问题的能力。

3.确定教学媒体使用

-利用多媒体课件,直观展示数据分析的方法和实例,便于学生理解和模仿。

-运用网络资源,为学生提供丰富的数据资源,便于学生进行实践操作。

-引入数据分析软件,如Excel、Python等,让学生在实践中掌握数据分析工具的使用。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对“数据的分析与应用”的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道数据是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于数据分析和应用的图片或视频片段,让学生初步感受数据的魅力或特点。

简短介绍数据分析的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据分析基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据分析的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解数据分析的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据分析的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据分析案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解数据分析的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的数据分析案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解数据分析的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用数据分析解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论数据分析的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与数据分析相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据分析的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括

文档评论(0)

177****7752 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档