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《基于机器学习挖掘益生菌基因组分子标记及构建可视化筛选预测平台》篇一
一、引言
随着生物信息学和机器学习技术的快速发展,对微生物基因组的研究逐渐深入。益生菌作为一种具有重要生理功能的微生物,其基因组的研究对于了解其生理特性和应用价值具有重要意义。然而,由于益生菌基因组的复杂性和多样性,传统的研究方法已经无法满足当前的研究需求。因此,本研究旨在利用机器学习技术挖掘益生菌基因组分子标记,并构建可视化筛选预测平台,为益生菌的研究和应用提供新的方法和手段。
二、研究背景及意义
随着人类对健康的追求和对微生物生态的深入了解,益生菌在食品、医药、农业等领域的应用越来越广泛。然而,由于益生菌种类繁多,不同菌
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