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中文摘要
随着信息技术的迅速发展，人类社会逐渐由信息匮乏时代进入了信息过载时代。
用户在获取到大量信息的同时，面临着处理信息的沉重负担，难以从中筛选出有用的
信息。为了解决信息过载问题，协同过滤推荐技术应运而生，其主要思想是通过用户
与项目评分矩阵中的已知元素来预测未知元素的评分值，并将预测评分高的项目推
荐给用户，以实现对用户感兴趣的项目推荐。
目前，协同过滤推荐技术已经受到了国内外学者的广泛关注，普遍应用于电子商
务平台，并取得了较显著的成果，但仍然存在评分缺乏代表性和数据稀疏的问题。评
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