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摘要
社交网络的热点问题之一便是影响力最大化问题，其目的是在网络中寻找若
干节点，使得信息由这些节点作为信息源进行传播最终导致受影响的节点数达到
最大，可应用在广告营销等方面。尽管可以直接通过贪心算法或启发式算法求解，
但是难以同时满足高精确以及较低的时间复杂度，而基于网络中社区结构的特性
可以进一步提高算法性能。当前基于社区发现的影响力最大化算法往往采用
BGLL算法进行社区结构的检测，其时间复杂度较高，并且稳定性较低；通过启
发式算法获取社区内的种子节点，因此其准确度往往较低；同时对边缘节点
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