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基于深度学习的多模态服装风格检索.pdf

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    摘要

    随着生活中各个购物平台的兴起与发展，伴随而来的是海量的服装数据涌

    入人们的生活中。这些数据中包含多个模态的信息，但是现有研究很少利用多

    个模态来完成指定的服装图像检索任务，失去了服装具有的检索优势。与传统

    的单模态检索不同，多模态检索在理解各个模态的语义信息的同时，还需要弥

    合模态间的差异。本文研究如何通过有效的多模态特征融合方式，从而实现准

    确高效的多模态融合检索。

    服装的风格作为服装的一种重要的属性，同时也是消费者购买服装的最重

    要的影响因素，却没有被大多数研究者所重视。现有

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