6.3数据的表示（第一课时）教学设计 2024—2025学年北师大版七年级数学上册.docx

6.3数据的表示（第一课时）教学设计2024—2025学年北师大版七年级数学上册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

6.3数据的表示（第一课时）教学设计2024—2025学年北师大版七年级数学上册

教材分析

“6.3数据的表示（第一课时）”是2024—2025学年北师大版七年级数学上册的一章内容。本节课的主要任务是让学生掌握数据的收集、整理、表示的方法，学会使用图表来表示数据，从而培养学生的数据分析能力。本节课的内容与生活实际紧密相连，便于激发学生的学习兴趣，同时，也是学生进一步学习统计学的基础。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的数据分析核心素养，通过数据的收集、整理、表示的过程，让学生掌握数据分析的基本方法，学会使用图表来表示数据，从而培养学生的数据分析能力。同时，通过解决实际问题，培养学生的应用意识和创新思维，使学生在面对复杂问题时，能够运用数据分析的方法进行合理判断和决策。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：在开始本节课之前，学生应该已经掌握了基本的数学运算能力，对日常生活中的一些数据有一定的认识，能够理解数据的概念和作用。此外，学生还应该具备一定的观察能力和思考能力，能够对数据进行简单的分析和处理。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：七年级的学生对新鲜事物充满好奇，对于能够实际操作和实践的内容更感兴趣。在学习能力上，学生已经具备了一定的逻辑思维能力和问题解决能力，但可能在数据的深度处理和分析上还存在一定的困难。在学习风格上，学生更倾向于通过实践和互动来学习，对于枯燥的理论知识可能容易失去兴趣。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在数据的收集和整理过程中，学生可能会遇到数据不完整或者数据质量不高的情况，这需要学生具备一定的数据筛选和处理能力。在数据的表示和分析过程中，学生可能会对如何选择合适的图表表示数据，以及如何通过图表来分析数据存在困惑。此外，学生可能对如何将数据分析结果与实际情况相结合，解决实际问题存在挑战。

教学资源

1.软硬件资源：教室内的计算机、投影仪、白板、彩色打印机、测量工具（如尺子、计数器等）。

2.课程平台：北师大版七年级数学上册教材、教学PPT、课后练习题。

3.信息化资源：互联网资源（如教育网站、数据分析软件等）、教学视频、教学音频。

4.教学手段：小组讨论、案例分析、实践操作、问题解决、互动提问等。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

情境创设：为学生展示一份关于学校运动会成绩的数据，让学生观察并思考如何表示这些数据。

提出问题：请问同学们，你们认为用什么样的图表来表示这些数据最为合适？为什么？

学生回答：可能会有学生提到条形图、折线图、饼图等。

教师总结：同学们回答得很好，不同的图表确实有各自的优点。接下来，我们就来学习如何选择合适的图表来表示数据。

2.讲授新课（15分钟）

教师讲解：介绍条形图、折线图、饼图等图表的特点和适用场景，让学生理解并掌握各种图表的表示方法。

实践操作：让学生利用计算机软件绘制不同类型的图表，巩固所学知识。

教师提问：请问同学们，你们知道如何选择合适的图表来表示数据吗？

学生回答：根据数据的特点和需要表达的信息来选择。

教师总结：同学们回答得很好。接下来，我们来进行巩固练习。

3.巩固练习（10分钟）

练习题目：让学生根据给定的数据，选择合适的图表进行表示，并分析图表所表达的信息。

小组讨论：让学生分组讨论，互相交流心得，共同解决问题。

教师提问：请问同学们，你们在绘制图表时遇到了哪些问题？是如何解决的？

学生回答：可能会有学生提到数据不完整、数据质量不高等问题。

教师总结：同学们回答得很好。在实际操作中，我们确实会遇到各种问题。接下来，我们就来学习如何解决这些问题。

4.课堂提问（5分钟）

教师提问：请问同学们，你们认为数据分析在实际生活中有哪些应用？

学生回答：可能会有学生提到购物、找工作、投资等方面。

教师总结：同学们回答得很好。数据分析确实在各个方面都有广泛的应用。最后，我们来进行今天的总结。

5.课堂总结（5分钟）

教师总结：回顾本节课所学内容，强调数据分析的重要性，并鼓励学生在日常生活中运用数据分析的方法来解决问题。

布置作业：布置一道与数据分析相关的课后作业，让学生进一步巩固所学知识。

教学反思：在课后对本次教学进行反思，总结优点和不足，为下一次教学做好准备。

整个教学过程共计45分钟。在教学过程中，注重师生互动，引导学生主动参与，培养学生的数据分析能力和问题解决能力。同时，关注学生的学习兴趣，充分运用教学资源，提高教学质量。

教学资源拓展

1.拓展资源：

(1)数据分析案例库：提供一系列real-world数据分析案例，