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基于大数据分析的企业决策支持系统解决方案

TOC\o1-2\h\u31898第1章引言 3

243961.1背景与意义 3

209801.2目标与内容 4

213611.3方法与结构 4

1421第2章大数据概述 5

170712.1大数据概念与特征 5

274852.1.1概念 5

4542.1.2特征 5

151372.2大数据技术架构 5

203462.2.1数据采集 5

283242.2.2数据存储 6

256512.2.3数据处理 6

49412.2.4数据分析 6

317062.3大数据在各行业的应用 6

12568第3章企业决策支持系统需求分析 7

49623.1企业决策过程与需求 7

149503.1.1决策过程概述 7

81623.1.2需求分析 7

213233.2决策支持系统功能需求 8

294783.2.1数据管理 8

297603.2.2数据分析 8

251223.2.3决策支持 8

192943.2.4可视化展示 8

91373.3决策支持系统功能需求 9

62943.3.1响应速度 9

211163.3.2可扩展性 9

257263.3.3稳定性 9

48713.3.4安全性 9

119473.3.5兼容性 9

10035第4章数据采集与预处理 9

224474.1数据源识别与整合 9

170754.1.1数据源类型 9

276984.1.2数据源识别方法 9

205494.1.3数据源整合策略 9

250324.2数据采集技术与方法 10

55604.2.1数据采集技术 10

70194.2.2数据采集方法 10

217554.3数据预处理技术与方法 10

314234.3.1数据清洗 10

150504.3.2数据集成 10

114084.3.3数据变换 10

122224.3.4数据降维 10

4647第5章数据存储与管理 11

17265.1数据存储技术 11

303195.1.1分布式存储 11

72125.1.2云存储服务 11

299435.1.3内存计算技术 11

213125.2数据仓库建设 11

272245.2.1数据仓库设计原则 11

29235.2.2数据集成与清洗 11

165255.2.3数据仓库实施与优化 11

137645.3数据管理策略与优化 11

161855.3.1数据备份与恢复 11

129895.3.2数据安全管理 12

17795.3.3数据生命周期管理 12

88955.3.4数据库功能优化 12

225365.3.5大数据技术整合 12

26709第6章数据挖掘与分析 12

21446.1数据挖掘算法与技术 12

207586.1.1分类算法 12

269776.1.2聚类算法 12

170026.1.3关联规则挖掘 12

97306.1.4时间序列分析 12

291426.2数据分析方法与应用 13

88176.2.1客户细分 13

114016.2.2风险评估 13

291786.2.3销售预测 13

41356.2.4优化产品推荐 13

238266.3挖掘结果可视化 13

264156.3.1条形图 13

1696.3.2饼图 13

116436.3.3折线图 13

64556.3.4散点图 13

96236.3.5热力图 13

24362第7章决策支持模型构建 14

281717.1决策支持模型概述 14

183157.2常见决策支持模型 14

158257.2.1回归分析模型 14

212797.2.2决策树模型 14

270127.2.3神经网络模型 14

100697.2.4聚类分析模型 14

79567.3模型评估与优化 14

183537.3.1模型评估指标 14

296937.3.2模型调优策略 15

152637.3.3模型更新与维护 15

597第8章企业决策支持系统设计与实现 15

30268.1系统设计原则与方法 15

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