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基于技术的农业智能种植模式摸索与实施方案

TOC\o1-2\h\u14392第一章绪论 3

86051.1研究背景 3

127041.2研究意义 3

118251.3研究内容与方法 3

161631.3.1研究内容 3

48731.3.2研究方法 3

29460第二章农业智能种植技术概述 4

122642.1智能种植技术发展现状 4

209902.2农业智能种植技术分类 4

214352.3农业智能种植技术发展趋势 4

377第三章智能感知技术在农业种植中的应用 5

242053.1智能感知技术原理 5

222333.2智能感知技术在种植环境监测中的应用 5

143533.3智能感知技术在作物生长监测中的应用 6

3073第四章农业大数据与智能决策 6

265164.1农业大数据概述 6

215394.2农业大数据处理与分析方法 6

164614.2.1数据预处理 6

59454.2.2数据分析方法 6

280084.3智能决策技术在农业种植中的应用 7

47214.3.1智能施肥决策 7

172224.3.2病虫害智能防治 7

196914.3.3农业生产智能调度 7

101724.3.4农产品市场预测 7

2939第五章智能灌溉系统在农业种植中的应用 7

126385.1智能灌溉系统概述 7

8355.2智能灌溉系统设计 8

240915.2.1系统架构 8

190475.2.2硬件设计 8

9475.2.3软件设计 8

161765.3智能灌溉系统在农业种植中的应用实例 8

288715.3.1蔬菜种植中的应用 8

85235.3.2水稻种植中的应用 8

111625.3.3果园种植中的应用 8

13837第六章智能施肥系统在农业种植中的应用 9

255366.1智能施肥系统概述 9

225096.2智能施肥系统设计 9

57056.2.1系统架构 9

47376.2.2关键技术 9

82276.3智能施肥系统在农业种植中的应用实例 9

142856.3.1数据采集与处理 10

63556.3.2施肥决策 10

1646.3.3施肥执行 10

245016.3.4监控与反馈 10

6501第七章农业智能种植设备与设施 10

226187.1农业智能种植设备概述 10

177637.2农业智能种植设施设计 11

304007.3农业智能种植设备与设施的应用实例 11

22191第八章农业智能种植模式摸索 12

6398.1农业智能种植模式分类 12

258938.1.1精准农业种植模式 12

287028.1.2智能灌溉种植模式 12

181528.1.3智能施肥种植模式 12

271668.1.4智能植保种植模式 12

75998.2农业智能种植模式优势分析 12

121798.2.1提高农业生产效率 12

101328.2.2降低生产成本 12

236098.2.3减轻农民负担 12

141488.2.4保护生态环境 13

36808.3农业智能种植模式应用实例 13

58268.3.1精准农业种植模式应用实例 13

166898.3.2智能灌溉种植模式应用实例 13

289458.3.3智能施肥种植模式应用实例 13

97488.3.4智能植保种植模式应用实例 13

657第九章农业智能种植实施方案 13

241249.1实施方案设计原则 13

32739.1.1符合国家政策导向 13

157829.1.2以市场需求为导向 13

127879.1.3技术先进性与实用性相结合 13

192199.1.4注重可持续发展 13

157579.2实施方案制定与实施 14

32659.2.1前期准备 14

191219.2.2实施步骤 14

286519.2.3实施保障 14

322709.3实施方案效果评估 14

187839.3.1评估指标体系 14

308959.3.2评估方法 15

81039.3.3评估周期 15

45979.3.4评估结果运用 15

13209第十章发展前景与挑战