弹性力学优化算法：蚁群算法(ACO)：蚁群算法原理与应用.pdf

弹性力学优化算法：蚁群算法(ACO)：蚁群算法原理与应用

1弹性力学优化算法：蚁群算法(ACO)：绪论

1.1蚁群算法的历史与背景

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种启发式优化算法，灵感来

源于蚂蚁在寻找食物过程中留下的信息素路径。1991年，意大利学者Marco

Dorigo首次提出了这一概念，作为其博士论文的一部分。ACO算法模仿了蚂蚁

群体的自然行为，通过构建和优化路径来解决复杂的问题，如旅行商问题

（TSP）、图着色问题、网络路由选择等。

1.1.1蚁群算法的起源

在自然界中，蚂蚁通过释放信息