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北师大版普查与抽样调查实用详解
教学内容:
一、教材章节:北师大版《统计与概率》第二章:普查与抽样调查。
二、详细内容:本章主要介绍了普查与抽样调查的概念、方法、特点和应用。具体包括:1、普查的定义、特点及应用;2、抽样调查的定义、特点及应用;3、随机抽样的几种方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样;4、如何选择普查与抽样调查;5、利用样本来估计总体参数:平均数、比例、方差等。
教学目标:
一、理解普查与抽样调查的概念,掌握它们的特点和应用。
二、学会随机抽样的几种方法,并能够运用它们进行实际问题的调查。
三、能够根据实际情况选择合适的普查或抽样调查方法。
教学难点与重点:
一、教学难点:1、随机抽样的具体方法及实现;2、如何从样本来估计总体参数。
二、教学重点:1、普查与抽样调查的概念、特点和应用;2、随机抽样的几种方法。
教具与学具准备:
一、教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。
二、学具:课本、练习册、铅笔、橡皮。
教学过程:
一、实践情景引入:以一次学校举办的篮球比赛为例,让学生思考如何统计比赛成绩。
二、讲解普查与抽样调查的概念、特点和应用:通过实例讲解普查和抽样调查的区别及各自的适用场景。
三、讲解随机抽样的几种方法:以简单随机抽样为例,讲解其具体操作方法和实现方式。
四、随堂练习:让学生运用简单随机抽样的方法,解决实际问题。
五、讲解如何从样本来估计总体参数:以平均数为例,讲解如何从样本数据估计总体平均数。
六、板书设计:板书普查与抽样调查的概念、特点、应用以及随机抽样的几种方法。
七、作业设计:
1、题目:请运用随机抽样的方法,对一次学校举办的篮球比赛成绩进行统计。
答案:根据比赛成绩,随机抽取一定数量的样本,计算样本平均分,用样本平均分估计总体平均分。
2、题目:某班级有100名学生,现要进行一次数学成绩的普查,请问如何进行?
答案:对全体100名学生进行数学成绩的调查,记录每个人的成绩,进行统计分析。
课后反思及拓展延伸:
一、课后反思:本节课通过实例让学生了解了普查与抽样调查的概念、特点和应用,以及随机抽样的方法。学生在实际操作中掌握了如何从样本来估计总体参数。
二、拓展延伸:让学生思考如何设计一份科学的调查问卷,以及如何利用调查问卷进行抽样调查。
重点和难点解析:
一、随机抽样的具体方法及实现
1.简单随机抽样:简单随机抽样是最基本的随机抽样方法,每个样本被抽中的概率相等。具体操作方法如下:
(1)将总体中每个个体进行编号,例如,如果总体有N个个体,那么编号就是1到N。
(2)准备一个随机数器,可以1到N之间的随机整数。
(3)设定抽样的样本量为n(n≤N),即需要从总体中抽取n个个体作为样本。
(4)使用随机数器n个随机整数,这些随机整数就是抽取的样本编号。
(5)根据的样本编号,从总体中取出相应的个体作为样本。
2.系统抽样:系统抽样是在简单随机抽样的基础上,按照一定的间隔(即系统抽样的间隔k)从总体中抽取样本。具体操作方法如下:
(1)将总体中每个个体进行编号,编号范围为1到N。
(2)确定系统抽样的间隔k,k的取值范围为1到N/n(n为样本量)。
(3)使用随机数器一个1到k之间的随机整数作为起始编号。
(4)从起始编号开始,每隔k个编号抽取一个个体,直到抽取n个个体为止。
(5)将抽取的个体作为样本。
3.分层抽样:分层抽样是将总体划分为若干个层次(层),然后在各个层中独立进行随机抽样。具体操作方法如下:
(1)根据某种特征将总体划分为若干个层次,例如,按照年龄、性别等特征进行分层。
(2)确定每个层次的抽样比例,即每个层次需要抽取的样本量与该层次总体量的比例。
(3)在每个层次中,根据抽样比例进行简单随机抽样,抽取相应数量的样本。
(4)将各层次抽取的样本合并,形成最终的样本。
4.整群抽样:整群抽样是将总体划分为若干个群体(群),然后从各个群体中随机抽取部分群体作为样本。具体操作方法如下:
(1)将总体划分为若干个群体,群体内的个体具有某种共同特征。
(2)确定需要抽取的群体数量,即样本量。
(3)使用随机数器1到N之间的随机整数,其中N为群体总数。
(4)将的随机整数与群体编号进行匹配,确定需要抽取的群体。
(5)从确定的群体中,对所有个体进行调查,形成样本。
二、如何从样本来估计总体参数
1.平均数的估计:从样本中计算所有个体的观测值之和,然后除以样本量,得到样本平均数。用样本平均数来估计总体平均数。
2.比例的估计:从样本中计算某一特征的频数,然后除以样本量,得到样本比例。用样本比例来估计总体比例。
3.方差的估计:根据样本数据计算样本方差,然后用样本方差来估计总体方差。
4.其他参数的估计:对于其他总体参数,如中位数、标准差等,也可以采用类似的方法进行估计。
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