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基于大数据的物流行业供应链协同发展策略研究

TOC\o1-2\h\u119第一章绪论 3

43631.1研究背景与意义 3

271041.2国内外研究现状 4

52811.3研究内容与方法 4

137771.4研究框架与结构安排 5

27222第二章：大数据技术与物流行业供应链协同发展概述，主要介绍大数据技术的概念、特点及其在物流行业中的应用，同时分析物流行业供应链协同发展的内涵、特征及发展趋势。 5

20285第三章：基于大数据的物流行业供应链协同发展关键因素分析，从大数据技术、物流行业特征、供应链协同发展等方面，探讨影响物流行业供应链协同发展的关键因素。 5

30994第四章：基于大数据的物流行业供应链协同发展模型构建，结合大数据技术特点，构建物流行业供应链协同发展模型，为物流企业提供理论指导。 5

4645第五章：基于大数据的物流行业供应链协同发展策略研究，针对物流行业供应链协同发展中的关键问题，提出相应的策略建议。 5

25258第二章物流行业供应链概述 5

162772.1物流行业供应链的基本概念 5

62302.2物流行业供应链的构成要素 5

283482.2.1供应商 5

317392.2.2制造商 5

193532.2.3分销商 5

155242.2.4零售商 6

143372.2.5物流服务提供商 6

204452.3物流行业供应链的特点与挑战 6

189752.3.1特点 6

140292.3.2挑战 6

15250第三章大数据技术在物流行业供应链中的应用 6

300223.1大数据技术概述 7

140343.1.1大数据技术的定义 7

46403.1.2大数据技术的特点 7

73153.2大数据技术在物流行业供应链中的应用现状 7

295903.2.1数据采集与存储 7

269203.2.2数据处理与分析 7

162673.2.3应用案例 7

251593.3大数据技术在物流行业供应链中的价值分析 8

263263.3.1提高物流效率 8

142293.3.2降低物流成本 8

317483.3.3提升客户满意度 8

217293.3.4促进物流行业创新 8

14653第四章物流行业供应链协同发展现状分析 8

232954.1物流行业供应链协同发展的基本内涵 8

302474.2物流行业供应链协同发展的关键要素 9

73194.3物流行业供应链协同发展的现状评价 9

5625第五章基于大数据的物流行业供应链协同发展策略 9

98415.1数据驱动的供应链协同发展模式构建 9

304975.1.1数据驱动模式概述 9

222655.1.2数据驱动模式的构建原则 10

310205.1.3数据驱动模式的构建内容 10

263875.2基于大数据的供应链协同决策优化 10

48125.2.1供应链协同决策概述 10

57615.2.2基于大数据的协同决策优化方法 10

3085.2.3基于大数据的协同决策实施策略 10

905.3基于大数据的供应链风险管理策略 11

89875.3.1供应链风险管理概述 11

1075.3.2基于大数据的风险识别与评估 11

259035.3.3基于大数据的风险应对策略 11

6268第六章信息共享与协同作业 11

47936.1信息共享机制构建 11

319426.1.1构建原则 11

135026.1.2构建内容 12

269196.2协同作业流程优化 12

150856.2.1作业流程梳理 12

114686.2.2优化策略 12

176746.3信息共享与协同作业的实施策略 12

21626.3.1组织与管理策略 12

227216.3.2技术支持策略 13

70236.3.3政策与法规支持 13

28421第七章供应链金融与物流协同 13

158927.1供应链金融概述 13

239077.1.1定义与内涵 13

236047.1.2供应链金融的发展背景 13

7557.1.3供应链金融的主要功能 13

145477.2基于大数据的供应链金融协同模式 14

76277.2.1大数据的引入 14

31407.2.2供应链金融协同模式