地图学第七章.ppt

新编地图学教程;第7章遥感制图;§1遥感概述;遥感的原理与流程;2.遥感的分类;§2遥感信息的制图应用;;;;;;2.空间分辨率及制图比例尺的选择

空间分辨率即地面分辨率，指遥感仪器所能分辨的最小目标的实地尺寸，也就是遥感图像上一个像元所对应地面范围的大小。

由于遥感制图是利用遥感图像来提取专题制图信息的，因此在选择遥感图像空间分辨率时要考虑以下两点要素：一是判读目标的最小尺寸，二是地图成图比例尺。

遥感图像的空间分辨率与地图比例尺有密切关系：空间分辨率越高图像可放大的倍数越大，地图的成图比例尺也越大。

;3.波谱分辨率与波段选择

波谱分辨率，是由传感器所使用的波段数目，也就是选择的通道数，以及波段的波长和宽度所决定。各遥感器波谱分辨率在设计时，都是有针对性的，多波段的传感器提供了空间环境不同的信息。以TM为例：

TM1蓝波段：对叶绿素叶色素浓度敏感，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图。

TM2绿波段：对无病害植物叶绿素反射敏感

TM3红波段：对叶绿素吸收敏感，用于区分植物种类。

TM4近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，用于生物量测定及水域判别。

TM5中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，可判断含水量和雪、云。

TM6远红外波段：作温度图，植物热强度测量;4.时间分辨率与时相的选择

时间分辨率是指对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。由于遥感图像信息的时间分辨率差异较大，因此，用遥感制图的方式反映某种制图对象的动态变化时，不仅要搞清这种制图对象本身变化的时间间隔或变化周期，同时还要了解有没有与之相对应的遥感信息源。同时还应该看到，时间分辨率和时相的选择，二者之间存在着非常密切的关系。只有具有较多种类的时间分辨率的遥感信息，才能比较容易的挑选出满足要求的理想时相，不会因为诸如气象等因素的影响而得不到所要求的时相信息。;2.2遥感图像的处理方法

1.遥感图像的纠正处理

人造卫星在运行过程中，由于飞行姿态和飞行轨道、飞行高度的变化以及传感器本身误差的影响等，常常会引起卫星遥感图像的几何畸变，因此，把遥感数据提供给编制专题图之前，必须经过纠正处理，包括粗处理和精处理。

2.遥感图像的增强处理

在进行遥感图像判读之前，要进行图像增强处理，包括光学图像增强处理和数字图像增强处理。光学图像增强处理主要是为了加大不同地物影像的密度差。常用的方法有假彩色合成、等密度分割、图像相关掩膜。数字图像增强处理的主要特点是借助计算机来加大图像的密度差，常用的方法有反差增强、边缘增强、空间滤波等。;2.3遥感图像的专题信息提取

1.目视判读

是用肉眼或借助简单判读仪器，运用各种判读标志，观察遥感图像的各种影像特征和差异，经过综合分析，最终提取出判读结论。

〔1〕常用方法

有直接判定法、比照分析法和逻辑推理法。直接判定法，是通过色调、形态、组合特征等直接判读标志，判定和识别地物。

比照分析法是采用不同波段、不同时相的遥感图像，各种地物的波谱测试数据，及其他有关的地面调查资料，进行比照分析，将原来不易区分的地物区别开来。

逻辑推理法，是专业判读人员利用专业知识和实践经验，应用地学规律进行相关分析，将潜在专题信息提取出来。

〔2〕工作程序

包括判读前的准备工作，建立判读标志，室内判读及野外验证。;2.计算机自动识别与分类

计算机自动识别，又称模式识别，是将经过精处理的遥感图像数据，根据计算机研究获得的图像特征进行的处理。具体处理方法有：

统计概率法：是根据物体的光谱特征进行自动识别；

语言结构法：是根据物体的图形进行识别；

模糊数字法：是根据物体最明显的本质特征进行识别。

计算机自动分类，可分为监督分类和非监督分类两种。

监督分类：是根据试验样本提出的特征参数建立判读函数，对各待分类点进行分类的方法。

非监督分类：是事先并不知道待分类点的特征，而是仅根据各待分点特征参数的统计特征，建立决策规那么并进行分类的一种方法。;§3卫星影像图和卫星影像地图;3.2卫星影像图的产生和编制

卫星影像图的产生和编制过程包括：

〔1〕卫星数据的几何纠正

〔2〕像元亮度的重采样

〔3〕影像镶嵌

〔4〕彩色合成

〔5〕多种信息复合

〔6〕矢量数据的符号化

〔7〕图像的输出产品;§4从影像生成专题地图

4.1概述

1.目视解释的专题地图

〔1〕影像预处理包括遥感数据的图像校正、图像增强，有时还需要实验室提供监督或非监督分类的图