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基于LKF的时变时滞神经网络稳定性研究.pdf

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    摘要

    神经网络目前已经在各个领域中实现了广泛的应用。在其实际应用中，时

    间延迟是不可避免的。时滞的存在可能会导致系统振荡或者不稳定，显著降低

    系统的性能。因此，时变时滞神经网络的实际应用很大程度上依赖于其稳定性。

    Lyapunov-Krasovskii稳定性理论是判断其稳定性的有力工具。合适Lyapunov-

    Krasovskii泛函（Lyapunov-Krasovskiifunctional,LKF）的构造及其导数的估计

    是使用该方法时要考虑的两个关键问题。此外，神经网络按时间特

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