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基于RT-Net的矿物拉曼光谱分类方法研究.pdf

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    摘要

    矿产资源是极为重要的自然资源，是我国国民经济发展的基础之一。而随着

    我国现代化建设飞速发展，对于矿产资源的需求量也大大增加，这就要求对矿物

    快速且精确的识别和分类。人工判别结合工具分析是目前国内对矿物识别的主要

    手段，要求人员具有较高的专业素养，还需要繁琐复杂的流程处理工序才能做出

    判断。而基于拉曼光谱的矿物识别可以降低人员的专业要求，减少工作量，并辅

    助人员决策，提高待测矿物的识别精度，但由于矿物拉曼光谱的数据样本较少且

    分布不均衡，同时存在同谱异物的问题。因此，建立一个快速准确的矿物拉曼光

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