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1、空间数据最基本的特征:空间特征。
2、空间数据特征包括:时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据
特征。
3、空间认知模式的三个层次:空间特征感知、空间对象认知、空间
格局认知。
4、空间格局认知的基本单位:空间对象。
5、空间对象认知的基本单位:空间特征。
6、空间认知的两个基本单位:空间对象和空间特征。
7、空间数据的主要类型:地图、影像、地形、属性数据。
8、基本的空间实体包括:点、线、面、体。
9、矢量数据结构的主要类型:spaghetti(面条)结构和拓补矢量数据
结构。
10、文件系统中数据按其组成分为三个级别:数据项、记录和文件。
11、空间数据分块组织的方式主要有:标准经纬度分块、矩形分块、
任意区域多边形分块。
12、空间索引技术从应用范围上可分为:静态索引和动态索引。
13、现有空间索引技术可概括为:树结构、线性映射、多维空间区域
变换。
14、最基本的空间拓补关系有:关联、邻接、包含。
15、栅格数据主要编码方式有:链式编码、行程编码、块式编码、四
叉树编码。
16、空间选择查询的主要类型:点查询、区域查询、最近邻查询。
17、空间数据库的响应时间由数据查询时间和提取时间决定,查询时
间主要消耗在数据定位上,实质是空间索引时间。
18、SQL的必威体育精装版标准:SQL3/SQL99。
19、空间查询优化策略:空间索引技术、查询路径优化、数据压缩、
缓存。
20、当前商用空间数据库中用得较多的索引结构是:R树。
整理:
1、空间自相关原理:空间自相关是空间场中的数值聚集程度的一
种量度。距离近的事物间的联系性强于距离远的事物间的联系
性。如果一个空间场中的类似的数值有聚集的倾向,则该空间
场就表现出很强的正空间自相关;如果类似的属性值在空间上
有相互排斥的倾向,则表现为负空间自相关。空间自相关描述
了某一位置上的属性值与相邻位置上的属性值之间的关系。
2、Grid与TIN数据结构的优缺点比较:
GridTIN
优点数据结构简单、易于构网、数能够充分的表达地形的结构特
据存储量小、可以方便有效的征,具有可变的分辨率,即当
进行各种分析与计算、建模方地形表面粗糙或变化剧烈时,
法直接。TINN能包含大量的数据点,而
当地形表面相对平缓时,TIN
只需要最少的数据点;TIN还
具有考虑重要表面数据的能
力,便于表达断裂线、构造线
等地形特征。
缺点存在数据冗余,在地势起伏不数据存储与操作复杂,存储空
大的地区数据冗余量较大。间较大。
3、矢量与栅格数据结构的优缺点比较:
优点缺点
矢量1、便于面向对象。1、数据结构复杂,各自定义,
2、结构紧凑,冗余度低,便不便于数据标准化和规范化,
于描述线和边界。数据交换困难。2、多边形叠置
3、利于网络、检索分析,提分析困难,没有栅格有效,表
供有效的拓补编码,对需要拓达空间变换性能力差。3、不能
补的信息操作跟有效。像数字图像那样做增强处理。
4、图形显示质量好,精度高。4、软硬件技术要求高,显示与
绘图成本较高。
栅格1、结构简单,易数据交换。1、
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