第二单元 第10课数据可视化 教学设计 2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册.docx

第二单元第10课数据可视化教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容

本节课的教学内容来源于2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元第10课“数据可视化”。该章节主要介绍了数据可视化的概念、作用以及常用的数据可视化工具。内容包括：

1.数据可视化的定义与作用：通过图形、图像等形式展示数据，使人们更直观地了解数据背后的信息。

2.常用数据可视化工具：如Excel、Tableau、PowerBI等，掌握这些工具的使用方法，能有效地对数据进行处理和展示。

3.数据可视化的实例分析：分析实际案例，让学生了解如何在不同场景下运用数据可视化工具，展示数据的魅力。

4.实践操作：学生分组进行实践，运用所学知识制作数据可视化作品，提高实际操作能力。

核心素养目标

本节课的核心素养目标为：培养学生对数据可视化的理解与应用能力，发展学生的信息素养和数据处理能力。具体包括：

1.理解数据可视化的概念与作用，能运用相关术语描述数据可视化过程。

2.掌握至少一种数据可视化工具的使用方法，进行数据处理和展示。

3.通过对实际案例的分析，培养学生运用数据可视化解决实际问题的能力。

4.培养学生的团队协作意识，提高学生在实际操作中的问题解决能力和创新思维。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：学生在之前的学习中已经了解了数据的概念、收集和整理方法。同时，他们对计算机的基本操作和一些常用的办公软件（如Excel）也有了一定的掌握。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生们对新技术和新工具的学习通常充满好奇，他们对通过实践活动来学习新知识具有较强的兴趣。在学习能力方面，学生们具备一定的自主学习能力和问题解决能力。在学习风格上，他们更偏向于通过动手实践和小组合作的方式来学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在数据可视化的学习中，学生可能对数据处理和分析的过程感到困惑，特别是对于如何选择合适的图表来展示数据，以及如何解读图表中的信息。此外，使用数据可视化工具时，可能会遇到操作上的困难，如不熟悉工具的使用方法等。同时，在小组合作中，如何有效地沟通和分工也是一个挑战。

教学方法与策略

1.本节课将采用讲授法、案例研究和项目导向学习相结合的教学方法。通过讲授法为学生提供数据可视化的基本概念和理论框架，案例研究帮助学生理解数据可视化的实际应用，项目导向学习则让学生在实际操作中掌握数据可视化的工具和技巧。

2.具体的教学活动包括：角色扮演，让学生模拟不同场景下的数据可视化需求和解决方案；实验，通过实际操作数据可视化工具进行实践训练；游戏，设计相关游戏让学生在轻松氛围中巩固数据可视化知识。

3.教学媒体使用：结合电子白板、投影仪和计算机等设备，展示案例和操作演示，方便学生跟随步骤进行学习和实践。同时，鼓励学生利用网络资源和移动设备，进行自主学习和交流。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

情境创设：展示一组杂乱无章的数据，询问学生能否从中找出有价值的信息。激发学生的好奇心，引发对数据可视化的思考。

问题提出：为什么我们需要数据可视化？数据可视化有哪些作用和优势？

学生回答问题，教师总结并引出本节课的主题：数据可视化。

2.讲授新课（10分钟）

教师围绕数据可视化的概念、作用和常用工具进行讲解。

重点讲解数据可视化的定义，以及如何通过图形、图像等形式展示数据，使人们更直观地了解数据背后的信息。

介绍常用数据可视化工具，如Excel、Tableau、PowerBI等，并简要讲解这些工具的使用方法。

3.巩固练习（10分钟）

练习1：学生分组讨论，分析一组给出的数据，选择合适的图表进行展示，并解释原因。

练习2：学生利用Excel制作一张简单的数据可视化作品，展示学生的学习效果。

教师巡回指导，针对学生遇到的问题进行解答和指导。

4.课堂提问（5分钟）

教师针对本节课的重点内容进行提问，检查学生对数据可视化概念和工具的理解程度。

学生回答问题，教师点评并给予反馈。

5.创新环节（10分钟）

教师提出一个实际问题，引导学生运用数据可视化知识进行解决。

学生分组讨论，设计解决方案，并利用数据可视化工具进行实践操作。

教师巡回指导，为学生提供帮助和建议。

6.总结与拓展（5分钟）

教师对本节课的主要内容进行总结，强调数据可视化在实际生活中的应用价值。

鼓励学生在课后继续探索数据可视化相关知识，拓展信息素养和数据处理能力。

布置课后作业：学生利用所学知识，完成一幅数据可视化作品，下节课进行展示和交流。

总计用时：45分钟。

拓展与延伸

1.推荐阅读材料：

-《数据可视化之美》：该书详细介绍了数