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数据的表达和预测第4课用图表制作健康报告
content录上节回顾数据的表达数据的预测演示与总结
上节回顾Reviewthepreviouslesson
上节回顾1、收集数据时可以使用观察法、调查法、实验法和网络信息收集法。2、利用Excel表格内置函数计算数据。3、将计算好的数据进行标记。4、了解了什么是“健康大数据”,以及它的收集方法与用途。
数据的表达Expressionofdata
数据的表达-目标
数据的表达-介绍数据可视化是理解数据的重要步骤之一,利用图表直观地表达数据并进行数据分析,在生活中有着广泛应用。常见的图表有折线图、条形图、柱形图,它们在呈现数据时各有特点。
数据的表达-形式折线图折线图-未来一周的气温变化
数据的表达-形式柱状图柱状-每个季度销售额条形图条形-每个季度销售额
数据可视化应用交通线路图台风模拟路径图
制作图表那该如何制作图表呢?用什么去制作图表?
制作图表步骤一:
制作图表步骤二:
制作图表步骤三:
制作图表步骤四:
课堂活动统计全班同学的BMI指数,根据偏瘦、正常、偏胖、肥胖的人数制作一个条形图。
数据的预测Predictionofdata
数据的预测什么是“数据的预测呢”?
数据的预测-解释利用数据对未来进行预测分析,虽然不能百分百的准确预测,但是有数据理论支撑的趋势预测是客观可靠的。当数据分析的目的涉及未来决策时,就可以大胆使用预测的思路和方法,比如根据BMI指数制订饮食计划、锻炼计划等,这对我们的身体健康而言非常重要。
数据的预测-方法类推法经验判断法时间序列预测法
类推法:类推法就是根据相似的个体进行类推,相似的个体通常其属性也具有相似性,如果想要推算某个体的某属性,那么找到具有相似性的个体作为预估值就可以了。数据的预测-方法
数据的预测-方法实验判断法:经验判断法就是根据预测者个人的知识、经验和主观判断,对未来的发展趋势做出估计和判断。这种方法的优点是时问短、费用低、简单易行,能综合多种因素。
数据的预测-方法时间序列预测法:时间序列预测法是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法。运用历史数据对未来进行预测,它尤其适用于每年基本模式变化不大的场景。
大数据预测:大数据预测就是将传统意义“预测”拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据根本无法企及的。大数据预测
实践根据全班同学的BMI指数情况,预测同学们的未来身体发展趋势,并提供合理的饮食与锻炼建议。
拓展阅读expandingreading
扇形图同学们,在这堂课上我们主要学习了拆线图、条形图、柱状图。那么其实除了这几种图以外还有一个“扇形图”也是经常被人们使用的,那你们知道“扇形图”是什么样子的吗?
演示与总结PresentationandSummary
演示与总结1、常见的图表有哪几种?2、如何在Excel里创建一个新的图表?3、常见的数据预测法有几种方法?4、我们可以利用图表和预测法去实现哪些事情?
任务延伸:我们可以用编程来完成数据的可视化吗?
谢谢聆听thanksforlishning
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