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基于大数据的农业可持续发展解决方案探讨
TOC\o1-2\h\u32104第1章引言 3
134181.1研究背景与意义 3
323111.2国内外研究现状 3
300221.3研究目标与内容 4
28647第2章大数据与农业可持续发展概述 4
23112.1大数据的概念与特点 4
269612.2农业可持续发展的内涵与外延 4
126442.3大数据在农业可持续发展中的应用 5
6791第3章农业大数据获取与处理技术 5
262343.1农业大数据来源与类型 5
190063.1.1生产数据:包括农作物种植、畜牧养殖、渔业生产等过程中的数据,如土壤、气候、水分、肥料、病虫害等信息。 5
284263.1.2经营数据:涉及农产品流通、市场交易、价格波动等方面的数据。 5
234343.1.3管理数据:包括农业政策、农业资源、农业项目、农业补贴等管理数据。 5
255483.1.4服务数据:包括农业科技、农业金融、农业保险等服务领域的数据。 5
16503.2农业大数据获取技术 5
159183.2.1遥感技术:利用卫星、无人机等遥感设备,获取农作物长势、土壤质量、气象条件等空间分布数据。 6
5473.2.2传感器技术:通过安装在农田、温室、养殖场等场所的传感器,实时监测环境参数和生物指标。 6
220713.2.3互联网技术:利用物联网、移动互联网等技术,收集农业生产经营活动中的各类数据。 6
55863.2.4数据挖掘技术:从农业网站、论坛、社交媒体等渠道获取农业相关信息。 6
42043.3农业大数据处理技术 6
280403.3.1数据清洗:对原始数据进行去噪、纠正、补充等处理,提高数据质量。 6
173813.3.2数据集成:将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的数据仓库中,便于分析挖掘。 6
149563.3.3数据存储:采用分布式存储技术,解决农业大数据的存储问题。 6
250733.3.4数据分析:利用统计学、机器学习、深度学习等方法,对农业大数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息。 6
87773.3.5数据可视化:通过图表、地图等形式,直观展示农业大数据分析结果,为决策提供支持。 6
296913.3.6数据安全与隐私保护:在数据获取、存储、分析和应用过程中,保证数据安全,保护个人隐私。 6
24677第4章农业资源利用与大数据分析 6
270314.1农业资源现状与问题 6
189124.2农业资源大数据分析技术 7
163424.3农业资源优化配置与利用 7
14898第5章农业生态环境监测与大数据应用 7
52015.1农业生态环境问题与挑战 7
206175.2农业生态环境大数据监测技术 8
24525.2.1遥感技术 8
279155.2.2物联网技术 8
204265.2.3无人机技术 8
54605.3农业生态环境大数据应用 8
317035.3.1农业生态环境评估 8
249895.3.2农业资源优化配置 8
266975.3.3农业灾害预警与应对 9
246965.3.4农业生态环境保护与修复 9
304055.3.5农业生态环境政策制定 9
3328第6章农业生产管理与大数据决策 9
322166.1农业生产现状与问题 9
50986.2农业生产大数据分析技术 9
200526.2.1数据采集 9
178966.2.2数据存储 9
216696.2.3数据处理与分析 9
189906.2.4数据可视化 10
158126.3基于大数据的农业生产管理决策 10
312636.3.1精准施肥 10
11926.3.2病虫害预测与防治 10
223826.3.3水资源管理 10
134216.3.4农业机械调度 10
225796.3.5农产品市场预测 10
19590第7章农产品市场预测与大数据分析 10
247777.1农产品市场现状与挑战 10
245067.1.1农产品市场现状 11
167487.1.2农产品市场挑战 11
29987.2农产品市场大数据分析技术 11
322377.2.1数据来源 11
57507.2.2数据处理与分析技术 12
61447.3农产品市场预测与
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