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基于大数据的农产品产销对接平台建设

TOC\o1-2\h\u32224第1章引言 4

178931.1研究背景 4

51571.2研究目的与意义 4

28611.3国内外研究现状 4

170701.4研究方法与技术路线 4

16528第2章农产品产销现状分析 5

110502.1我国农产品产销概况 5

26392.1.1农产品产量及品种结构 5

278962.1.2农产品流通渠道 5

281312.1.3农产品消费特点 5

135342.2农产品产销存在的问题 5

300562.2.1产能过剩与结构性矛盾并存 5

233732.2.2产销信息不对称 6

151702.2.3流通环节多、效率低 6

35602.2.4农产品质量安全风险 6

20672.3大数据在农产品产销中的应用需求 6

97732.3.1优化农产品供应链 6

156762.3.2提高农产品营销精准度 6

77872.3.3加强农产品质量安全监管 6

226492.3.4促进农产品电子商务发展 6

24430第3章农产品产销对接平台架构设计 6

3523.1平台总体架构 6

134483.1.1数据采集层 7

224693.1.2数据存储层 7

247993.1.3数据分析层 7

128823.1.4业务应用层 7

266613.2数据采集与预处理 7

140403.2.1数据采集 7

282043.2.2数据预处理 7

169263.3数据存储与管理 7

276293.3.1数据存储 8

8293.3.2数据管理 8

117773.4数据分析与挖掘 8

37873.4.1数据分析方法 8

285683.4.2数据挖掘模型 8

41913.4.3结果可视化 8

15986第4章农产品大数据采集与预处理 8

136204.1农产品数据来源与类型 8

305734.1.1部门数据 8

2494.1.2企事业单位数据 8

267794.1.3互联网数据 8

15554.1.4传感器数据 8

197174.1.5农户数据 9

12314.2数据采集方法与技术 9

142114.2.1部门数据采集 9

208314.2.2企事业单位数据采集 9

279854.2.3互联网数据采集 9

78364.2.4传感器数据采集 9

302794.2.5农户数据采集 9

317044.3数据预处理方法与技术 9

61114.3.1数据清洗 9

16114.3.2数据集成 9

229004.3.3数据规范化 9

48324.3.4数据归一化 9

254324.3.5缺失值处理 10

315934.3.6异常值检测与处理 10

224524.3.7数据脱敏 10

21132第5章农产品大数据存储与管理 10

315665.1大数据存储技术 10

71315.1.1农产品大数据概述 10

301255.1.2存储技术选型 10

209875.2分布式存储系统设计与实现 10

274445.2.1分布式存储系统架构 10

48125.2.2数据存储方案设计 10

23425.2.3系统实现与部署 10

189185.3数据管理策略与优化 11

68305.3.1数据管理策略 11

132905.3.2数据存储优化 11

141875.3.3数据查询优化 11

106175.3.4数据安全与隐私保护 11

24332第6章农产品大数据分析与挖掘 11

222266.1数据分析方法与技术 11

130436.1.1数据预处理 11

280016.1.2数据分析方法 11

179366.1.3数据挖掘技术 11

17366.2农产品价格预测模型 12

318096.2.1时间序列预测模型 12

279436.2.2因素分析预测模型 12

322486.2.3深度学习预测模型 12

232126.3农产品供需匹配算法 12

107606.3.1基于规则的供需匹配算法 12

47966.3.2基于启发式算法的供需匹配 12

324406.3.3