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公安交管大数据分析研判建模分析方法研究--第1页
Reducingthenumberofaccidentsandcurbingthemajorones|减量控大
公安交管大数据分析研判建模
分析方法研究
文/裘晨璐方艾芬
G
要：近年来，公安交管部门顺应时代发展趋势,积极探索大数据和人工智能技术应用，目前已初具规模、初显成
效。但总体说来，大数据智能化应用的广度、深度和系统性还较为欠缺。如何丰富大数据分析算法模型，有效支撑道
路交通安全形势精准研判，提升大数据对交管业务的支撑能力，是摆在公安交管科技工作者面前的一个现实问题。本
文探讨了交管业务应用场景与大数据建模之间的结合方式，提出了一套适用于公安交管业务应用场景的大数据建模方
法，旨在为公安交管大数据分析研判工作提供参考。
Abstract:Inrecentyears,trafficmanagementdepartmentshaveactivelyexploredtheapplicationsofbigdataandartificial
intelligencetechnologyintrafficmanagementandhavetakensomeshapeandachievedinitialresults.However,onthewhole,
thebreadth,thedepthandthesystematicnessofthebigdataapplicationarefarfromenough.Howtoenrichthebigdataanalysis
models,effectivelysupportthepreciseanalysisandresearchofroadtrafficsafetysituationtoimprovethesupportingcapacity
ofbigdatatotrafficmanagementbusinessisarealproblemlayingaheadofthescientificandtechnicalworkersofpublic
securitytrafficmanagement.Thispaperdiscussedthewaysofintegratingtrafficmanagementapplicationscenariosandbigdata
mathematicalmodeling,andproposedasetofbigdatamodelingapproacheswhichwereapplicablefortheapplicationscenarios
ofpublicsecuritytrafficmanagementsoastoprovidereferencefortheanalysisandresearchofbigdataofpublicsecuritytraffic
management.
关键词：道路交通管理，大数据，数学建模
Keywords:roadtrafficmanagement;bigdata;mathematicalmodelling
1引言平,公安部交通管理局组织研发部级公安交管大数据
以下简称部级研判平台通过积
分析研判平台“）
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