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BitMap在大数据精准营销中的应用
今天分享主题分为四个方面,第一个是项目背景,第二个依据项目需求的技术选型,接着就是项目架构,最后讲一下项目实现过程中的一些细节。
我们的数据主要有两种,一种是用户账号数据,数据量有十亿,这些数据包括很多类型,比如uid,用户设备号等。还有就是用户标签数据,也达到千万级,包含数据用的社会属性,比如性别、年龄段等,也包括用户的兴趣爱好以及最近的上网行为标签,其实这类数据就是用户画像。这类数据就对应相应的产品线,如精准营销中有个“易获客”项目,这个项目背景就是客户在页面通过用户标签快速精准匹配用户群体,然后通过短信、电话进行营销。当时有两种部署方式,一种是
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