地区级电力负荷预测方法的研究.doc

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地区级电力负荷预测方法的研究

摘要

摘要：根据电力负荷的构成和影响，考虑到与方法的应用有关的变化的历史数据、负荷因素的发现及其影响，并总结负荷趋势和准确的负荷可提供基本数据，在以下方面起着非常重要的作用本文初步分析了不同电力负荷预测方法和模型的优缺点及其对实际预测的适用性。对灰色模型预测理论中的GM(1，1)模型、人工神经网络中的BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络进行了研究。

关键词：负荷预测GM(1,1)模型神经网络变权重组合

Abstract

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