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2024机器学习在数美业务落地.docx

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    机器学习在数美业务上的落地

    今天分享的内容有数美科技在机器学习领域用到的技术以及落地应用碰到的一些问题，落地应用和paper上面区别很大，有时限于工程问题会对其进行功能上的改进或者是一些妥协。首先讲机器学习三大领域，然后介绍数美业务中数美天信、数美天网、数美天净业务中用到的机器学习方法和所做的一些妥协。

    机器学习分为三大领域，首先是监督学习，主要应用场景有分类场景和评分场景。在业务中有很多业务需求，如需要对一个人行为进行评分来判断是否拦截。数美业务有：天信-可信度评分，天网-客户评分/广告行为分，天净-涉政、涉黄、涉恐、涉暴的内容识别与拦截。数美各项业务中常见的算法有逻辑回归、

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