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摘要
为降低临床患者创/损伤，提高手术过程中血流动力学监测效率，以及对高
血压等心血管疾病患者实现慢病数字诊疗装备的推广普及，急需开展连续无创血
压监测技术的研究。特别是当生命体处于血压变异状态时，受血流量、交感神经
作用和血管弹性等因素的共同影响，脉搏波的形变特征变得更加复杂且非线性。
鉴于传统的的容积补偿法不适用于快速、精准、实时的血压变异性捕捉和检测，
本课题将容积补偿法、形态学分析方法及机器学习算法结合，提取了与血压变化
强相关的PPG形态学特征信息，实现连续无创的血压变异辨识和监测。
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