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基于深度学习的弯曲密集型商品包装文本检测方法研究.pdf

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    摘要

    文字作为一种常见的交流载体，在现代社会的生产生活中占有重要地位。如

    果能够准确高效地检测图像、视频等媒介中的场景文本，将会极大地促进工业生

    产向智能化转型。但由于场景文本的字体、形状、密度存在多样性，导致其在自

    动化检测过程中容易出现错检与漏检，尤其是生活中常见的商品包装文本因具有

    较大弯曲度和较高密度等检测难点，导致对其的检测无法大规模应用于工业生产

    流水线中。因此，研究出一种准确高效的弯曲密集型商品包装文本检测方法对工

    业智能化生产具有重要意义。

    针对商品包装文本检测过程中存在的问

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