基于图神经网络的分布外节点异常检测方法研究.pdf

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摘要

图在日常生活中广泛存在,它能够表示不同对象间复杂的连接关系,例如

包含较多数据信息的社交网络。然而网络入侵者不断出现在社交网络中,直接

造成了巨大的经济损失。因此,检测图数据中异常情况至关重要。针对现有的

图异常检测方法的局限性,本文主要研究基于节点的异常检测方法,构建了基

于图卷积神经网络和图自动编码器网络的两种节点异常检测模型,主要内容为:

在半监督学习中,针对图卷积神经网络方法忽略异常分布外节点检测的问

题,提出了一种可信的图神经网络节点分类方法,它借助图卷积神经网络学习

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