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大数据在癌症研究中的应用现状和未来挑战

前言

癌症是一种非常复杂的疾病，其进展涉及患者体内的多种生物进程。因此，癌症研究产生了大量的分子和表型数据，在高通量技术突破的推动下，组学数据的快速积累产生了癌症“大数据”的概念。其定义为具有两个基本属性的数据集：首先，它包含丰富的信息；其次，它的分析需要大量的计算资源，并可能为基本问题带来新的见解。

大数据并非癌症领域独有，在许多科学学科中发挥着重要作用。然而，癌症领域的数据集在几个关键方面不同于其他领域。首先，癌症数据集的大小通常明显更小。其次，癌症研究数据通常是异构的，可能包含许多测量细胞系统和生物过程不同方面的维度。由于每种模式的数据量相对有限，