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多任务多目标进化算法及其应用研究.pdf

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    摘要

    多任务多目标进化优化算法是一种基于单个种群，对多个多目标问题同时进

    行优化的算法，近年来受到广泛关注。通过在子种群间建立知识交流机制，能够

    有效利用子任务的潜在相似性，从而加快收敛速度，提升收敛效果。本文对多任

    务多目标进化优化算法及其在实际问题中的应用进行了研究，主要工作如下：

    1.子种群间进行知识交流时，往往会出现负迁移，从而导致收敛速度减缓。

    为在保证收敛性的同时兼顾个体解分布的均匀性，本文基于经典多任务进化算法

    框架，提出一种基于空间映射，借助参考点进行非支配排序的多任务进化

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