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摘要
在过去的二十年里，耦合神经网络在脑科学、模式识别等各个领域的广泛
应用，引起了众多研究人员对耦合神经网络的动力学行为（同步、无源性、稳
定性等）的浓厚兴趣。耦合神经网络同步作为典型的耦合神经网络动力学行为
之一，相关研究成果在信号和图像处理、联想记忆等工程应用中具有潜在的应
用价值，成为目前理论和应用研究的热点问题。到目前为止，在这些现有的研
究成果中，绝大多数考虑的都是单权重状态耦合或者多权重状态耦合的网络模
型。考虑到耦合神经网络中通过节点的输出量也可实现节点间耦合，因而对输
出耦合的
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