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基于EFNet的婴儿面部表情识别方法研究.pdf

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    摘要

    面部表情是情绪的一种表达形式，在交流过程中起着举足轻重的作用。婴儿

    的语言中枢神经系统尚未发育成熟，看护人员主要通过面部表情和肢体动作来判

    断婴儿的情绪和状态。构建婴儿面部表情数据集并实现智能化识别，可辅助看护

    人员更好地关注婴儿的身心健康，对婴儿看护、培育、健康检测等诸多方面具有

    重要意义。

    针对当前婴儿面部表情识别存在的由面部姿态多样性、识别场景复杂等因素

    导致神经网络提取特征不充分问题，本文将图像中场景的光照条件进行归一化处

    理并将婴儿面部进行对齐。由于婴儿面部线条流畅且五官锐感

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