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摘要
肺癌是世界上发病率和死亡率最高的癌症之一，肺结节是肺癌的早期表现
CT
形式，因此准确检测肺部图像中的肺结节对早期肺癌的诊断和治疗具有重
要意义。针对肺结节检测问题，本文提出了基于Transformer与卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)结合的两阶段方法，实现可疑肺结节检测
和假阳性结节去除。
在第一阶段，提出了基于Transformer与CNN交错混合的肺结节分割方法
用于
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