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基于残差快速傅里叶变换的红外图像超分辨率重建研究.pdf

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    摘要

    红外图像已广泛应用于军事、民用和工业领域。由于传感器的固有限制，红

    外图像通常具有图像分辨率低、纹理细节模糊等缺点。如何在不改变硬件设备的

    条件下提高红外图像的分辨率已经成为了当前的研究热点。针对现有的基于深度

    学习的红外图像超分辨率重建算法存在的细节信息提取不充分的问题，本文研究

    并提出了一种基于残差快速傅里叶变换的红外图像超分辨率重建算法，主要工作

    如下：

    （1）设计了一个残差快速傅里叶变换块，包括残差子模块和快速傅里叶变

    换子模块两个分支。去掉了传统残差块中的BN层，

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