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基于迁移学习的轴承运行状态监测方法研究.pdf

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    摘要

    轴承作为旋转机械的关键部件之一，其工作状态影响着整个设备的安全运

    行。因此，如果能够跟踪滚动轴承故障的发展过程，正确识别其退化状态，准

    确预测剩余使用寿命（RUL），以此制定合适的设备维护策略，既能保证设备安

    全运行，又能节省人力财力，在工业生产领域产生深远意义。在实际的工业生

    产中，轴承运行工况复杂且其振动信号分布差异较大，通过分析振动信号得到

    的基于数据的轴承RUL预测方法，仅能准确预测单一工况下的轴承RUL，因

    此，本文采用迁移模型，结合深度学习，提出了一种基于迁移学习的轴承运行

    状

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