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回归分析：两个变量之间：1直线多重现性回归（一个岁多个变量）2曲线
样本的代表性数据：1准确测量（测量方法仪器技术水平）2调查（询问发调查表）
过失误差（调查或记录错误）数据本身（异常点）
回归分析中的诊断：1数据本身（异常点）2贡献性诊断
筛选变量（8）：前进后退逐步回归（多重线性多重LOGISTIC）
多重线性回归结果变量是定量的最好是否合正太分布不管二值还
是多重都用多重LOGISTIC
一：考虑药物种类就是单因素非单组设计
线性回归简单回归（样本量为30的单组二元）
设有30例某病患者，将他们随机均分为两组，第1组用A药治疗，第2组用B药治
疗，对每一位患者均观测性别、年龄、体重、CD34+和微核细胞数（MNC），资料见表2。
表3-29两种药物治疗同一种疾病患者的部分原因和指标的观测结果
8+6
药物编号性别年龄(岁)体重（kg）MNC(x10/kg)CD34(x10/kg)
A1男31604.427.07
2女43582.671.39
3男55584.142.15
4男55583.231.58
5女35602.541.09
6男24582.371.42
7男37602.380.48
8男37602.581.55
9女43604.542.95
10男26601.240.31
11女38682.433.43
12女29732.161.19
13男46733.494.36
14男43853.065.51
15男46852.652.41
B1女38553.864.98
2男16466.005.88
3女28584.573.66
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