农产品电商个性化推荐策略.doc

农产品电商个性化推荐策略

TOC\o1-2\h\u21953第一章农产品电商个性化推荐概述 2

102321.1农产品电商发展背景 2

69081.2个性化推荐在农产品电商中的应用 3

288991.3农产品电商个性化推荐的重要性 3

24203第二章个性化推荐系统基本原理 4

48452.1推荐系统概述 4

233952.2个性化推荐算法简介 4

307472.3农产品电商个性化推荐系统架构 4

2776第三章数据采集与处理 5

303063.1农产品数据来源及采集方法 5

279533.1.1数据来源 5

118893.1.2采集方法 5

173713.2数据预处理 5

229263.2.1数据清洗 6

128753.2.2数据集成 6

183053.2.3数据转换 6

89073.3农产品特征提取与表示 6

52793.3.1农产品属性特征 6

303993.3.2农产品文本特征 6

8567第四章用户行为分析 6

15894.1用户行为数据收集 6

247594.2用户行为模式挖掘 7

206584.3用户兴趣建模 7

30000第五章个性化推荐算法设计 7

45025.1基于内容的推荐算法 8

105485.2协同过滤推荐算法 8

155145.3深度学习推荐算法 8

20892第六章农产品电商个性化推荐策略 9

192416.1基于用户特征的推荐策略 9

5646.1.1用户特征分析 9

188616.1.2推荐算法 9

262156.1.3实现策略 9

194546.2基于农产品属性的推荐策略 9

267126.2.1农产品属性分析 9

272886.2.2推荐算法 9

250486.2.3实现策略 10

139006.3基于用户行为的推荐策略 10

117216.3.1用户行为分析 10

159896.3.2推荐算法 10

261056.3.3实现策略 10

261206.4融合多策略的推荐算法 10

144576.4.1策略融合方法 10

261036.4.2实现策略 11

22776第七章个性化推荐系统的评估与优化 11

40227.1个性化推荐系统评估指标 11

301247.1.1准确性指标 11

145687.1.2覆盖率指标 11

53257.1.3新颖性指标 11

167687.1.4个性化指标 12

99107.2评估方法与实验设计 12

286307.2.1交叉验证 12

148777.2.2实验设计 12

313657.3推荐系统优化策略 12

273987.3.1特征工程 12

56417.3.2模型融合 12

108467.3.3模型调优 12

195717.3.4时序分析 12

111077.3.5用户反馈机制 13

224567.3.6冷启动问题解决 13

27965第八章农产品电商个性化推荐应用案例 13

151928.1案例一：某农产品电商平台个性化推荐实践 13

190628.2案例二：某农产品品牌个性化推荐策略 13

1248.3案例三：某农业企业个性化推荐系统应用 14

1340第九章农产品电商个性化推荐发展趋势 14

204059.1技术发展趋势 14

160099.2应用发展趋势 15

158769.3行业发展趋势 15

30624第十章农产品电商个性化推荐策略实施与建议 15

379710.1个性化推荐系统建设与实施 15

3086210.1.1系统架构设计 15

3149910.1.2系统实施 16

295410.2个性化推荐策略实施步骤 16

1980410.2.1用户画像构建 16

1545910.2.2农产品标签体系建立 16

2624710.2.3推荐算法优化与迭代 16

112410.3针对农产品电商的个性化推荐建议 16

413110.3.1提高数据质量 16

2005210.3.2深入挖掘用户需求 16

3152310.3.3加强推荐结果展示 16

第一章农产品电商个性化推荐概述

1.1农产品电商发展背景

互联网技术的飞