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XXX公司

数据安全服务方案

XXX公司

2023年9月

目录

1.数据安全设计3

2.业务数据梳理3

3.敏感数据的定义与识别4

4.数据全生存周期安全风险评估4

5.数据安全纵深防护4

6.敏感数据监察分析5

7.优化改进与持续运营6

8.数据安全建设阶段6

9.数据防护预算错误!未定义书签。

数据安全防护体系建设

1.数据安全设计

在数据安全建设体系中，组织建设、制度流程，技术工具，人员能力，4个

领域都需要同步开展建设工作，组织层面，决策层、管理层、执行层必须在数据

安全建设领域达成一致，数据安全建设工作必须得到组织高层的支持。组织高层

在数据安全领域的战略目标应该能够被管理层和执行层实现。

配套着在人员方面，要有相应的各级人员团队去进行相应的工作，数据安全

相关工作人员应该依据岗位不同，具备管理能力、运营能力、技术建设能力，最

关键的是要具备合规能力。

在流程制度方面，从宏观的组织发展方针、组织战略，到中观的管理制度规

范，一直到微观的计划报告表格日志等等，应该同步的进行建设。阐述清楚数据

在组织中的战略地位，明确数据应该如何被管理，技术如何保障，进而逐步细化

到日常企业的报告表格日志等运营工具的建设。通过流程制度建设指导“人”利

用“工具”实现组织的数据安全战略目标。

在技术层面，分级分类，数据防护，数据脱敏，流程审批，权限管理，数据标

准等等，在各个领域都应该由技术工具去予以支持。

管理是技术的运营依据、技术是管理的落地保障，两者要相辅相成。

2.业务数据梳理

在组织与制度设计方面，传统网络安全均由IT部门负责，随着数据治理工

作的深入开展，业务部门要深入参与数据资产梳理以及分级分类工作之中，因为

只有业务部门是最了解数据价值与重要性的。因此需要自上而下形成高层牵头，

横跨业务部门与安全部门的组织架构。由信息安全管理团队和数据业务管理团队

共同商讨建立数据安全制度流程体系。制定好制度体系应该以文档化的方式进行

落地管理。从最高级的方针战略，到最细节的表格日志，都应该由不同层级的团

队负责进行文档化的落地，并严格执行。在相应的业务组织与管理制度指导下，

企业才能更好的开展后续建设工作。

3.敏感数据的定义与识别

开展数据安全建设的第一步就是：定义什么是敏感数据，基于业务特点进

行数据的识别、数据分类、数据分级。数据分类分级的准确清晰，是后续数据

保护的基础。由于数据类型不同，对企业影响不同。

4.数据全生存周期安全风险评估

完成数据分类分级和敏感数据定义与识别后，就要到风险识别的步骤：发现

哪里有敏感数据，并对敏感数据进行梳理与风险评估。敏感数据发现与数据风险

评估的工作要结合人工服务和专业工具共同完成。

数据在采集、存储、传输、处理、交换、销毁的数据生存周期中，会在IT

系统的各种环境中存在，因此，环境的安全成为数据安全的一个重要因素。对于

攻击者来说，IT系统的方方面面都存在脆弱性，这些方面包括常见的操作系统

漏洞、应用系统漏洞、弱口令，也包括容易被忽略的错误安全配置问题，以及违

反最小化原则开放的不必要的账号、服务、端口等。IT系统一旦出现安全隐患，

都会导致系统环境中的敏感数据泄漏或丢失。

数据生存周期安全风险评估应从通用安全和各阶段安全两个方面进行数据

环境风险检查，了解信息系统总体安全风险状况，对脆弱性的所有方面统一进行

分析和评估，并提出整改意见，帮助客户建立快速响应机制，及时有效完成数据

安全风险修复工作。

5.数据安全纵深防护

针对数据安全的风险，应以数据为中心，向外对业务、网络、设备、用户

采取“零信任”的态度，管控手段就要覆盖全部环节，任意环节失信后都能实

现熔断保护。

用户侧、终端侧、网络侧、业务侧，以及数据中心，都要做好安全防护措

施，外向内防攻击防入侵防篡改，内向外防滥用防伪造防泄露。最关键的是，

要对全部纵深防护环节进行整体控制，实现环境感知，可信控制和全面审计。

整合多层次的纵深防御，及时发现问题，及时阻止安全问题。

◆构建统一身份认证管理平台，通过对用户、组织机构、权限管理和各类

应用系统