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基于特征融合与大模型微调的伪装目标检测.pdf

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    摘要

    摘要

    伪装目标检测旨在将通过改变自身结构外观以融入周边环境的目标检测并分割出

    来，是计算机视觉领域中一项重要任务。伪装目标检测经历了传统手工设计阶段到现

    在深度学习阶段的转变，通过深度学习的发展实现了性能方面的巨大进步。然而，由

    于任务的复杂性使得伪装目标检测任务在各项准指标下很难取得突破性的实质进展。

    目前的主流方法存在以下不足：1.由于目标的复杂外形，局部特征提取时很难提供有效

    的语义信息，模型很难获得目标的准确位置，分

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