2024年中国产业出海行业市场前景及投资研究报告：拓展目的地，出海加速产业动能.pdf

目录

01中国产业出海发展概况

⚫驱动力分析

⚫出海产业生态分析

02中国重点产业出海现状

⚫新能源汽车

⚫AI应用

⚫医疗器械

⚫跨境电商

⚫游戏

⚫营销服务

⚫金融支付

⚫SaaS服务

03出海生态典型案例分析

⚫Stripe

⚫拼多多Temu

⚫比亚迪

⚫万兴科技

04出海趋势及发展建议

⚫出海总结

⚫挑战分析

⚫新机遇展望

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01中国产业出海发展概况

⚫驱动力分析

⚫出海产业生态分析

1.1.1发展驱动力-技术端

从出海前到出海后，数字技术全链路赋能中国

企业出海

•AI、区块链、物联网等数字技术帮助中国出海企业从出海前到出海后，全链

路解决其在海外拓展时面临的各类挑战并建立自身竞争优势，从而实现出海

业务的快速拓展。

•在出海前，数据挖掘、深度学习和机器学习算法可分析、处理海量消费者在

线行为、社媒评论、互动数据并由此预测海外市场未来变化趋势，帮助企业

更准确地选择其出海产品及目的地。

•在出海后，一方面，数字技术赋能供应链管理，提高其整体响应速度和灵活

性，实现中国制造出海从量到智，最后到品牌的转变。跨境供应链所涉及的

环节相对更多、链条更长，地区、文化不同易导致协同困难等问题。各类数

字技术则推动供应链实现智能物联升级，提高其生产效率及弹性。例如，5G、

物联网等技术实现了从各地供应商产能到分销商库存的碎片化数据采集，区

块链技术提高了全链路信息共享和数据安全水平，多智能体强化学习、数字

孪生等技术则实现系统从海量异构数据中的自主学习，当全球供应链中一方

发生变化时，算法进行动态调整，引导相关方调整产能、库存、物流，确保

业务连续性和供应链稳定性，实现跨国供应链的高效协同。另一方面，随着

跨洲多点布局成为越来越多企业出海的主要方向，企业开始使用生成式AI等

技术帮助其针对不同目的地选择更合适的销售渠道并制定个性化营销策略，

再整合跨部门、系统数据，进行运营优化。

推动供应链智能化升级

降低出海门槛及出海运

消费数据产品升级营的难度，同时建立自

为消费端提供高价值身竞争优势

AI+区块链+物联网+5G底层数字技术

图示：数字技术对出海企业的赋能

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1.1.2发展驱动力-市场端（1）

部分海外市场需求仍未被发掘，吸引中国企业

出海寻求高利润空间

•近年来，我国人口红利见顶叠加互联网流量增速放缓，国内市场日渐饱和，

部分行业和市场面临着激烈的价格竞争和盈利挤压。而部分海外市场存在较

大发展机会，如发达地区的部分垂分赛道和市场尚存蓝海的发展中国家。中

国企业基于自身制造、管理、技术等优势，将新机遇锚定于海外市场，通过

附加值较高的产品或服务，寻找更高的利润空间。以A股企业为例，除金融