数字图像处理与计算机视觉实验项目课程大纲.pdf

数字图像处理与计算机视觉实验项目课程大

纲

一、课程简介

数字图像处理与计算机视觉实验项目课程旨在介绍数字图像处理和

计算机视觉的基本理论和实践技术。通过本课程的学习，学生将掌握

数字图像处理和计算机视觉的基本概念、算法和应用，并能够独立进

行数字图像处理和计算机视觉的相关实验项目。

二、课程目标

1.理解数字图像处理和计算机视觉的基本概念和原理；

2.掌握数字图像处理和计算机视觉的常用算法和技术；

3.能够运用所学知识解决实际的图像处理和计算机视觉问题；

4.培养学生的实验设计和数据分析能力；

5.培养学生的团队合作和沟通能力。

三、教学内容

1.数字图像处理基础知识

1.1数字图像的表示和存储

1.2灰度变换和直方图处理

1.3空域滤波和频域滤波

1.4图像增强和恢复

1.5图像分割和边缘检测

2.计算机视觉基础知识

2.1图像特征提取和描述

2.2目标检测和识别

2.3相机几何和三维重建

2.4图像匹配和跟踪

2.5图像分析和理解

3.实验项目设计与实施

3.1实验环境搭建和工具介绍

3.2实验项目选题和设计

3.3实验数据采集和处理

3.4实验结果展示和分析

3.5实验报告撰写和展示

四、教学方法

本课程采用理论讲授相结合的教学方法，包括课堂讲解、实验项目

设计和实施、实验报告撰写和展示等环节。教师将通过示范、指导和

评估，引导学生独立思考和动手实践，培养学生的实际操作能力和解

决问题的能力。

五、考核方式

1.平时成绩：包括实验项目的设计与实施、实验报告的撰写和展示、

课堂参与等因素。

2.期中考核：包括理论知识考察和实验操作考核。

3.期末考试：综合考察学生对数字图像处理和计算机视觉的理论和

实践能力。

六、参考教材

1.《数字图像处理》，冈萨雷斯等著，电子工业出版社；

2.《计算机视觉中的数学方法》，Hartley等著，电子工业出版社；

3.《数字图像处理与计算机视觉实验指导书》，XX大学计算机科

学系。

七、实验设备与软硬件要求

1.计算机及相关硬件设备（如相机、传感器等）；

2.相关图像处理和计算机视觉软件（如MATLAB、OpenCV等）；

3.实验室配备相应的实验设备和软硬件环境。

八、实验项目示例

1.图像的二值化与分割实验；

2.边缘检测与图像特征提取实验；

3.目标检测与识别实验；

4.图像配准与三维重建实验；

5.图像跟踪与运动分析实验等。

通过本课程的学习，希望能够为学生打开数字图像处理与计算机视

觉领域的大门，培养学生的创新思维和实践动手能力，为其未来的科

研和工作提供坚实的基础。同时，也希望学生在本课程中能够积极参

与，发扬团队合作精神，提高自己的综合素质和能力水平。