农业种植智能决策支持系统开发方案.doc

农业种植智能决策支持系统开发方案

TOC\o1-2\h\u14552第1章项目背景与目标 4

251041.1背景分析 4

236921.2系统开发目标 4

201901.3技术路线 4

17926第2章农业种植需求分析 5

235242.1种植环境需求分析 5

141352.1.1气候条件分析 5

250042.1.2土壤性质分析 5

131682.1.3水资源状况分析 5

305702.2农作物生长模型研究 6

147462.2.1作物生长模型构建 6

232632.2.2模型参数优化 6

186912.3农业种植决策需求分析 6

113682.3.1种植结构决策 6

198962.3.2施肥决策 6

185562.3.3灌溉决策 6

144672.3.4病虫害防治决策 6

46472.3.5农事活动管理决策 6

26628第3章系统总体设计 7

241283.1系统架构设计 7

295753.1.1数据层 7

280133.1.2服务层 7

116463.1.3应用层 7

49163.1.4展示层 7

89013.2功能模块划分 7

232103.2.1数据管理模块 7

176953.2.2数据分析模块 7

157453.2.3系统管理模块 8

88473.3技术选型与标准 8

267423.3.1数据库技术 8

226473.3.2分布式计算框架 8

83243.3.3消息队列技术 8

103983.3.4前端技术 8

138833.3.5后端技术 8

19413.3.6安全技术 8

84853.3.7部署与运维 8

30479第4章数据采集与管理 8

274394.1数据采集方案 8

215434.1.1采集目标 8

52214.1.2采集方法 9

165554.1.3采集设备与平台 9

65344.2数据存储与组织 9

184024.2.1数据存储方案 9

236074.2.2数据组织结构 9

88114.3数据质量管理 10

250614.3.1数据质量评估 10

230764.3.2数据清洗与处理 10

180654.3.3数据质量控制 10

220754.3.4数据质量改进 10

27417第5章智能决策算法研究 10

227445.1数据预处理算法 10

252825.1.1缺失值处理算法 10

7675.1.2异常值检测与处理算法 10

5215.1.3数据归一化与标准化 10

226835.2农业知识建模方法 10

166465.2.1农业知识提取与表示 10

199245.2.2农业知识融合 11

301855.2.3农业知识建模 11

287005.3决策树算法应用 11

205685.3.1ID3算法 11

42485.3.2C4.5算法 11

12015.3.3CART算法 11

170975.4机器学习与深度学习技术 11

201035.4.1支持向量机（SVM） 11

229565.4.2人工神经网络（ANN） 11

275985.4.3卷积神经网络（CNN） 11

78485.4.4长短时记忆网络（LSTM） 12

323965.4.5集成学习方法 12

6392第6章系统核心功能模块开发 12

289516.1土壤肥力分析模块 12

126746.1.1模块概述 12

64276.1.2功能开发 12

77286.2气象信息分析模块 12

307226.2.1模块概述 12

64716.2.2功能开发 12

111286.3农作物病虫害预测模块 13

195426.3.1模块概述 13

304886.3.2功能开发 13

214226.4种植方案推荐模块 13

226686.4.1模块概述 13

98576.4.2功能开发 13

24998第7章系统集成与测试 13

207647.1系统集成方案 13

123447.1.1系统集成概述 13

66207.1.2集成策略 14

229667.1.3集成步骤